@syntxaibot | November 4, 2024
![[sd.jpg]]
По качеству создаваемых изображений Stable Diffusion сопоставима с популярными нейросетями, такими как Midjourney и DALL-E 3. Однако в отличие от них, она полностью бесплатна для пользователей с активной подпиской.
_⚡️В нашем чат боте Stable Diffusion рассматривает запросы, поступающие на всех языках, независимо от того, что основным языком является английский._
❗️***Максимальное количество символов в запросе - 2000 ( в большинстве случаев учитываются только первые 400 символов, остальная часть текста может быть не обработана).***
- [[#🎛 Навигация:|🎛 Навигация:]]
- [[#💥 Руководство по использованию нейросети Stable Diffusion|💥 Руководство по использованию нейросети Stable Diffusion]]
- [[#💥 Руководство по использованию нейросети Stable Diffusion#Настройки модели|Настройки модели]]
- [[#Настройки модели#Модель|Модель]]
- [[#Настройки модели#Негативный промпт|Негативный промпт]]
- [[#Настройки модели#SEED|SEED]]
- [[#Настройки модели#Соотношение сторон|Соотношение сторон]]
- [[#Настройки модели#👁️🗨️ Креативность (CFG Scale )|👁️🗨️ Креативность (CFG Scale )]]
- [[#Настройки модели#👣 Шаги (Decoder Inference Steps)|👣 Шаги (Decoder Inference Steps)]]
- [[#Настройки модели#🕹️ Checkpoint|🕹️ Checkpoint]]
- [[#Настройки модели#🧩 Sampler|🧩 Sampler]]
- [[#Настройки модели#LORA|LORA]]
- [[#Настройки модели#Сила LORA|Сила LORA]]
- [[#Настройки модели#Использование LORA|Использование LORA]]
- [[#Использование LORA#❣️ Важно:|❣️ Важно:]]
- [[#Использование LORA#Инструкция по загрузке и установке LoRA модели|Инструкция по загрузке и установке LoRA модели]]
- [[#Настройки модели#Примеры доступных LoRA:|Примеры доступных LoRA:]]
- [[#🖊 Текстовой запрос|🖊 Текстовой запрос]]
- [[#🖊 Текстовой запрос#Объект:|Объект:]]
- [[#🖊 Текстовой запрос#Стиль|Стиль]]
- [[#🖊 Текстовой запрос#Дополнительные детали|Дополнительные детали]]
- [[#🖊 Текстовой запрос#Свет|Свет]]
### 🎛 Навигация:
**🎨 Дизайн с ИИ > 🧬 Stable Diffusion**
![[Screenshot 2024-11-03 at 20.44.20.png]]
![[Screenshot 2024-11-03 at 20.44.48.png]]
### 💥 Руководство по использованию нейросети Stable Diffusion
#### Настройки модели
![[Screenshot 2024-11-03 at 21.03.38.png]]
---
##### Негативный промпт
Позволяет исключить из генерации определенные элементы, например:
- Размытие
- Черный фон
- Блюр
- Искажения
- Другие объекты
---
##### SEED
Настройка SEED позволяет получать идентичные или максимально схожие стилистически результаты при повторных запусках алгоритма.
Предположим, что вам понравилось изображение, и вы хотели бы создать такое же, изменив или дополнив некоторые детали. В этом случае SEED окажется полезным.
**Например:**
**Было:** close up fujifilm photo of a **women** eye and face
**Стало**: close up fujifilm photo of a **men** eye and face
![[Screenshot 2024-11-03 at 21.47.26.png]]
---
##### Соотношение сторон
Разные размеры изображений позволяют гибко подходить к созданию визуального контента для различных целей. Это обеспечивает удобство и универсальность, помогая пользователям создавать подходящий контент для любых задач.
На выбор вам доступно 9 форматов изображения. По умолчанию стоит 1:1.
![[2024-11-03 21.51.13.jpg]]
---
##### 👁️🗨️ Креативность (CFG Scale )
**Cfg Scale** в генерации изображений управляет тем, насколько строго нейросеть будет следовать вашему текстовому запросу. Если значение высокое, нейросеть будет действовать более творчески. Если значение низкое, она будет точно следовать вашему запросу.
👁️🗨️ **Cfg:** 1
![[4868.png.jpeg]]
👁️🗨️ **Cfg:** 5
![[4869.png.jpeg]]
👁️🗨️ **Cfg:** 10
![[4870.png.jpeg]]
👁️🗨️ **Cfg:** 15
![[4871.png.jpeg]]
👁️🗨️ **Cfg:** 20
![[4873.png.jpeg]]
---
##### 👣 Шаги (Decoder Inference Steps)
Количество шагов влияет на качество изображения. Чем больше шагов вы выберете, тем лучше качество изображения.
👣 **Steps:** 15
![[4940.png.jpeg]]
👣 **Steps:** 25
![[4941.png.jpeg]]
👣 **Steps:** 40
![[4943.png.jpeg]]
---
##### 🕹️ Checkpoint
Разновидности моделей Checkpoint представляют собой переобученные кастомные модели на основе Stable Diffusion. Использование одного и того же запроса в разных моделях Checkpoint может приводить к различным результатам.
_1._ Original модель — официальная модель Stable Diffusion, версия 1.
_2._ Juggernaut, NewReality, Animagine, Pony — версии моделей, которые прошли дополнительное обучение для улучшения базовых настроек генераций.
**🕹️ CheckPoint: Original**
**Рекомендуемые настройки:**
Sampler: Euler
Шаги: 20
![[4999.png.jpeg]]
**🕹️ CheckPoint: Juggernaut**
**Рекомендуемые настройки:**
Соотношение сторон - 2:3 (832x1216)
Sampler: DPM++ 2M SDE
CFG: 3-6 (чем меньше - тем более реалистично)
Шаги: 20-30
![[5781.png.jpeg]]
**🕹️ CheckPoint: NewReality**
**Рекомендуемые настройки:**
Sampler: DPM++2M SDE
CFG: 4
Шаги: 20
![[5932.png.jpeg]]
**🕹️ CheckPoint: Animagine**
**Рекомендуемые настройки:**
Sampler: Euler a
CFG: 5-7
Шаги: до 30 шагов
![[5942.png.jpeg]]
**🕹️ CheckPoint: Pony**
Модель разработана таким образом, что в большинстве случаев ей не нужны отрицательные подсказки, а также другие модификаторы качества, такие как «hd», «masterpiece» и т. д. Модель принимает самую просту структуру запроса.
**Рекомендуемые настройки:**
Sampler: Euler a
Соотношение сторон: 1:1
![[5047.png.jpeg]]
---
##### 🧩 Sampler
Stable Diffusion создаёт изображение, начиная с размытого и случайного исходного фона, который постепенно очищается от "шума" и становится всё более чётким на каждом шаге. На каждом этапе используется специальный метод **(семплер)** , который убирает часть "шума" и улучшает видимость деталей. Существует несколько версий этого метода, каждая из которых отличается по скорости работы и качеству конечного изображения.
**Настройки запроса:**
🧮 **Модель**: SDXL
**📐 Разрешение:** 1216x832
🕹️ **CheckPoint:** Juggernaut
👁️🗨️ **Cfg:** 5
👣 **Steps:** 25
🌱 **Seed:** 478935202
**Запрос:** Кот в короне сидит на красной подушке.
**Примеры:**
**🧩 Sampler: Euler**
![[6336.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: Euler trailing**
![[6338.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: Euler a**
![[6342.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DDIM**
![[6345.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DDPM**
![[6348.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: LMS**
![[6351.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: LMS Karras**
![[6358.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: PNDM**
![[6366.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: UniPC**
![[6369.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: Heun**
![[6374.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM++ 2M**
![[6377.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM++ 2M Karras**
![[6386.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM++ 2M SDE**
![[6388.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM++ 2M SDE Karras**
![[6390.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM++ SDE**
![[6393.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM++ SDE Karras**
![[6402.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM2**
![[6410.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM2 Karras**
![[6416.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM2 a**
![[6424.png.jpeg]]
**🧩 Sampler: DPM2 a Karras**
![[6430.png.jpeg]]
---
##### LORA
**LORA** — это специальная настройка инструмента под конкретную задачу. Stable Diffusion уже обучена и умеет делать многое, но не всегда идеально подходит под конкретную задачу. Если вы хотите, чтобы модель лучше справлялась с чем-то конкретным (генерировала изображения в определённом стиле), вы выбираете подходящую LORA.
У вас есть возможность добавлять до 3х LoRA одновременно.
---
##### Сила LORA
_Этот показатель имеет числовое значение, которое варьируется от 0 до 1.2_
_-_ **0**: Минимальное значение силы стиля. Это означает, что стиль практически не выражен или отсутствует вовсе. В таком случае работа будет выглядеть как нейтральная или стандартная, без каких-либо явных стилистических черт.
_-_ **1.2**: Максимальное значение силы стиля. При этом значении стиль выражен максимально ярко и отчетливо.
---
##### Использование LORA
###### ❣️ Важно:
1. При составлении запроса убедитесь, что он соответствует стилю LoRA, используемого для генерации изображения. Например, если LoRA ориентирован на стиль киберпанк, упоминание реализма в запросе может повлиять на конечный результат и привести к несоответствию стиля.
2. Если вы заметили, что модель LoRA не полностью захватывает стиль, рекомендуется добавить уточняющие ключевые слова. Это можно сделать как в начале, так и в конце вашего запроса. Например, если вы прописываете простой запрос с LoRA: "Pixel Art XL", и результат не соответствует желаемому стилю, добавление ключевого слова "Pixel Art" в запрос поможет модели лучше понять стиль и обеспечить более точный результат.
###### Загрузить другую LoRA
Инструкция по загрузке и установке LoRA модели
Чтобы загрузить и добавить ссылку на желаемую LoRA модель, выполните следующие шаги:
1. Выбор функции "Загрузить другую LoRA"
![[Screenshot 2024-11-05 at 22.34.59.png]]
2. Перейдите на сайт [Civitai](https://civitai.com) или другие. Разбор подгрузки LoRA создан по сайту [Civitai](https://civitai.com).
![[Screenshot 2024-11-05 at 22.39.47.png]]
3. В разделе «Models» установите фильтры для поиска модели LoRA, используя следующие параметры:
- **Тип модели**: выберите **LoRA**.
- **Основа модели**: выберите **SDXL 1.0**( только при использовани checkpoint - original, Juggernaut, NewReality, Animagine) или **PONY** (только при использовании checkpoint - PONY).
![[Screenshot 2024-11-05 at 22.59.09.png]]
4. Убедитесь, что выбранная модель соответствует указанным критериям после применения фильтров.
![[Screenshot 2024-11-06 at 16.41.46.png]]
![[Screenshot 2024-11-06 at 16.43.08.png]]
5. Для копирования ссылки на модель:
- На мобильных устройствах: удерживайте иконку «скачать», затем выберите «Скопировать ссылку» (или «Copy link»).
- На компьютере: нажмите правой кнопкой мыши на иконку «скачать» или двумя пальцами на touchpad, затем выберите «Скопировать ссылку» (или «Copy link»).
![[Screenshot 2024-11-06 at 17.14.50.png]]
![[Screenshot 2024-11-06 at 17.20.36.png]]
6. Вставьте скопированную ссылку в поле **Civit URL** в разделе «Настройки модели» и сохраните изменения.
![[Screenshot 2024-11-06 at 17.33.09.png]]
7. После настройки модели введите текстовый запрос и отправьте его на генерацию.
![[Screenshot 2024-11-06 at 17.48.27.png]]
##### Примеры доступных LoRA:
Настройки запроса:
🧮 **Модель**: SDXL
**📐 Разрешение:** 1216x832
🕹️ **CheckPoint:** Juggernaut
🧩 **Sampler:** Euler
👁️🗨️ **Cfg:** 5
👣 **Steps:** 25
🌱 **Seed:** 112781515
📝 **Запрос:** Маленькая белая собака стоит на горе.
**🧿 LoRA: Graphic Portrait Illustration**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 08.48.42.png]]
**🧿 LoRA: 3D rendering style**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 09.32.49.png]]
**🧿 LoRA: Popyay's Epic Fantasy Style**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 09.46.32.png]]
**🧿 LoRA: Cinematic Shot✨**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 09.51.14.png]]
**🧿 LoRA: DreamART**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 10.31.34.png]]
**🧿 LoRA: Film Photography Style**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 10.56.07.png]]
**🧿 LoRA: Zavy's Dark Atmospheric Contrast**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 11.12.37.png]]
**🧿 LoRA: Cyberpunk SDXL**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 11.42.23.png]]
**🧿 LoRA: (Vanta)Black**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.08.16.png]]
**🧿 LoRA: Midjourney V6.1 meets SDXL**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.10.51.png]]
**🧿 LoRA: ClassipeintXL**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.19.22.png]]
**🧿 LoRA: Graphic Portrait Illustration**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.27.14.png]]
**🧿 LoRA: Sketchit**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.30.17.png]]
**🧿 LoRA: Steve McCurry - Photography**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.34.32.png]]
**🧿 LoRA: Fantasy Wizard & Witches**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.37.46.png]]
**🧿 LoRA: Long Exposure Style**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.46.52.png]]
**🧿 LoRA: Linquivera**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.52.43.png]]
**🧿 LoRA: Animated Concept**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 21.57.15.png]]
**🧿 LoRA: xl_more_art-full**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 22.02.40.png]]
**🧿 LoRA: Pixel Art XL**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 22.05.51.png]]
**🧿 LoRA: Vixon's Anime/Manga Styles - Gothic Retro Anime**
**Сила: 0,1 и 1,2**
![[Screenshot 2024-11-05 at 22.11.43.png]]
---
### 🖊 Текстовой запрос
**Руководство по созданию текстового запроса**
Для достижения наилучшего результата при формулировании запроса рекомендуется придерживаться структурированного подхода. Определите ключевые элементы, на которых вы хотите сосредоточить внимание, и опишите их максимально подробно либо комбинируйте всё в единую концепцию. К основным элементам относятся:
- **Объект** – что именно вы хотите видеть.
- **Стиль** – В каком стиле вы хотите видеть ваше изображение.
- **Дополнительные детали** – любые специфические черты или особенности.
- **Свет** – характер освещения, который усилит желаемый эффект.
Тщательная проработка этих аспектов поможет сформировать запрос, ведущий к наиболее точному результату.
---
#### Объект:
**Объект** – это основной элемент, который вы хотите увидеть на изображении. Частая ошибка – недостаточно детальное описание объекта. Укажите, как именно вы хотите, чтобы объект выглядел: какая у него одежда, какие дополнительные детали или аксессуары присутствуют в образе. Опишите позу объекта – он стоит, бежит или парит в воздухе? Уделите внимание и фоновому окружению.
Помните, что Stable Diffusion не может угадывать ваши мысли. Точное и подробное описание – ключ к созданию желаемого изображения.
**Например:**
Учитель средней школы у доски, мужчина с короткими каштановыми волосами, в голубой рубашке и тёмном пиджаке. В руках мел, на доске математические формулы. Лицо доброжелательное, с лёгкой улыбкой. Комната с деревянными столами, полками с книгами и солнечным светом через окна, создавая уют и атмосферу стремления к знаниям.
![[10289.png.jpeg]]
#### Стиль
Стиль определяет общий вид и ощущение изображения. Вы можете сгенерировать картинки в стиле Ван Гога, в жанре нуар или совместить всё — и получить картину в стиле Марка Шагала в жанре киберпанка. Опишите стиль максимально подробно.
**Например:**
Изображение учителя у доски в мрачной комнате, в стиле Ван Гога с элементами нуара. Сочетание мазков и ярких цветов Ван Гога с тенями и контрастами нуара. Окружение учителя темное, с легкими бликами, подчеркивающими текстуру стен и доски.
![[10316.png.jpeg]]
#### Дополнительные детали
Детали нужны, чтобы дополнить картинку и сделать её более внятной. Если не прописать никаких деталей, нейросеть будет додумывать их сама — и иногда они будут получаться не совсем в тему.
Добавлять детали на изображение можно с помощью **существительных**, глаголов и прилагательных. Существительные нужны для того, чтобы задать сам объект и его окружение. Например, машина на стоянке.
**Глаголы** помогут показать действия. При этом лучше использовать конкретные глаголы: вместо «ожидает» — «стоит и ждёт», вместо «расстраивается» — «плачет» или «расстроенный, держит руки у лица».
А **прилагательные** нужны, чтобы оживить картинку и добавить в неё контекста. Например, прилагательное «реалистичный» делают картинку приближенной к реальности. А «старый» может сделать картинку в ретро-формате.
**Например:**
На берегу озера стоит деревянная рыбацкая лодка. Лодка выглядит старой, с облупившейся зелёной краской и следами времени. На берегу видны камни и немного травы, придавая сцене ощущение уединения. Вдалеке озеро окружено густым лесом, деревья отражаются в воде, создавая атмосферу спокойствия.
В этом описании присутствуют объекты (лодка, озеро, лес), действия (лодка стоит на берегу), и прилагательные (старая, уединение, спокойствие), чтобы придать изображению живость и настроение.
![[10344.png.jpeg]]
#### Свет
Описание источника света, его направления, интенсивности и цвета, помогает задать нужную атмосферу, акценты и глубину на создаваемом изображении.
1. **Тип освещения**:
Укажите источник света и его особенности. Например:
- Натуральное освещение: солнечный свет, лунный свет.
- Искусственное освещение: лампы, свечи, фонари, неоновый свет.
- Можно также уточнить источник света по времени суток, например: мягкий утренний свет, закатный свет или полдень с ярким солнечным светом.
2. **Направление света**:
Описание, откуда исходит свет, помогает задать тени и акценты. Например:
- Фронтальное освещение - свет прямо на объект, тени минимальные.
- Боковое освещение — свет с одной стороны, создаёт глубокие тени и контраст.
- Подсветка снизу или *контровое освещение* (свет сзади объекта) — для создания драматического эффекта и выделения силуэта.
3. **Интенсивность и мягкость**:
Укажите, насколько свет мягкий или жёсткий.
- Мягкий свет: свет, который даёт размытие теней (обычно от облачного неба или рассеянного света).
- Жёсткий свет: свет с чёткими тенями, например, полуденное солнце или точечный свет от прожектора.
4. **Цвет освещения**:
Цвет света может сильно повлиять на общую атмосферу. Например:
- Тёплый свет: жёлтый или оранжевый оттенок, создаёт уютное и приятное настроение.
- Холодный свет: синий или белый оттенок, подходит для строгой или напряжённой атмосферы.
- Могут быть и необычные оттенки: *красный неоновый свет*, *фиолетовый свет заката*.
5. **Рассеивание света**:
Опишите, насколько свет рассеянный или сфокусированный.
- Рассеянный свет: мягкий и равномерный, как будто свет проходит через туман или облака.
- Сфокусированный свет: свет, который падает только на один объект или участок, создавая эффект выделения.
**Например:**
Сцена в тёплом вечернем освещении с мягким светом, падающим слева и создающим нежные тени на сервизе с посудой. Атмосфера спокойная и уютная, с лёгким свечением, которое подчёркивает тепло обстановки. Свет с левой стороны выделяет формы посуды и создаёт градиент света и тени, добавляя глубину и изящество композиции.
![[10383.png.jpeg]]
---
***Мы искренне надеемся, что данная инструкция поможет вам лучше понять и эффективно использовать инструмент Stable Diffusion. Мы старались сделать этот процесс максимально простым и интуитивно понятным. Не забывайте: каждая ошибка — это шаг к успеху. Если что-то не получается с первого раза, не расстраивайтесь. Экспериментируйте, изучайте, и вы обязательно достигнете желаемых результатов 💛***
---
**SYNTX AI:** [Syntx AI](https://t.me/syntxaibot)
**SYNTX Сообщество:** [Syntx Community](https://t.me/syntxaicommunity)
**Блог SYNTX FAMILY:** [Syntx Family](https://t.me/syntxfamily)
**Служба Заботы SYNTX:** [Syntx Support](https://t.me/syntxhelp)